细化来说还包括同一个页面，遭遇商品先后排序的调整优化。

其次，过背通过分析这些数据为优化站内广告位创意、展现位置提供数据支撑。首先我们来看一下，项无站内广告分析能为我们分析哪些数据。

通过这些数据来综合判定广告位的效果，器械并有针对性的调整页面位置。做好站内广告分析不仅可以了解某个区域或某一图片的广告位效果，练习还可以结合广告所在的页面浏览量、练习点击量等数据，分析哪些广告受欢迎，哪些关注度最高，进而根据这些数据调整优化页面布局，达到提升销量的目的。如下图所示:（我们截取某用户的网站首页）通过上图我们可以看：可缓A广告位所在页面的点击量、转化量、转化明细等数据。

对于电商运营人员来说，遭遇最头疼的莫过于广告位的设置，尤其是每逢节日促销活动，如何合理运用广告位，这是每个运营人员不得不思索的问题。精细化到每一个广告位所带来的转化量、过背订单销量等等。

项无合理的广告位往往能使运营的效果达到事半工倍。

AD-2的位置虽然也在页面受关注的区域，器械可能是因为商品的原因导致，器械比如页面的广告内容吸引人，但用户打开后发现商品不是自己想要的，进而终止下一步操作。AD-1的位置实现的转化明细数最多，练习点击量最高.AD-2的位置实现的转化量次之，练习但与AD-3相比，点击量远高于AD-3，再对比二者的转化明细数，不难发现AD-3的位置所带来的转化好于AD-2。

站内广告运营分析不仅仅是对站内重点活动的区域、可缓图片进行分析，还可以分析整个网页每一个区域所带来的点击、转化等数据。上述我们仅仅以转化项目“订单成功页”为大家分析了如何根据数据调整优化广告位，遭遇当然这并非是唯一依据，遭遇站内广告分析可以分析到其它的转化项目，如图所示：从上图我们可以看出，还可以分析到其它转化项目，比如上图我们看到的“注册成功、会员套餐、第三方登录等等。

图一：过背（这是4个广告位的效果图）上面我们也提到了判定一个广告位是否效果好，我们可以看它所在页面的点击量、转化量、转化明细数这些指标。做好站内广告分析不仅可以了解某个区域或某一图片的广告位效果，项无还可以结合广告所在的页面浏览量、项无点击量等数据，分析哪些广告受欢迎，哪些关注度最高，进而根据这些数据调整优化页面布局，达到提升销量的目的。

(责任编辑：吴树德)

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